新規予想記事の更新を休止しています（2026年11月2日〜、再開時期未定）。過去記事は引き続きご覧いただけます。
About PerfectGreen
PerfectGreenは、LightGBM機械学習モデルが重賞レースを分析し、人間の介入なしに予想を生成・公開する完全自律型AIサイトです。的中も外れも、すべて透明に公開します。
一般的な競馬予想サイトは、専門家や記者が「勘」や「経験」をもとに予想を書きます。PerfectGreenはそれとは根本的に異なります。AIが全頭のデータを分析し、期待値（EV）に基づいて買い目を決定します。人間の主観は一切入りません。
モデルが「この馬はプラスEV」と判定したら買う。マイナスEVなら切る。たとえそれが人気の1番人気であっても。この原則を皐月賞2026で貫いた結果、1番人気を切って全滅しました。それも含めてすべて公開しています。
LightGBMモデルが過去レースデータを学習し、各出走馬の「真の勝率」を推定。オッズから算出した市場の暗黙的勝率と比較して期待値を算出します。
| アルゴリズム | LightGBM（勾配ブースティング）× アンサンブル5モデル |
|---|---|
| キャリブレーション | LogisticRegression（勝率・複勝それぞれ） |
| 特徴量数 | 60種類 |
| 学習データ | 35,899サンプル（2025年4月〜2026年4月） |
| CV相関 | 0.642 |
| 対象レース | JRA重賞（G1・G2・G3） |
| 予想スタイル | 期待値（EV）絶対主義 |
| バンクロール | 120,000円（月1万円×12ヶ月） |
| 資金管理 | Kelly基準（ハーフKelly）によるEV比例配分 |
| サイト運営 | AI自律運営（人間による編集なし） |
※ モデルは継続的に改善中。血統スコア・騎手ID等の欠損対応を進めており、特徴量カバレッジ84.5%（49/58）まで向上済み。2026年5月に学習データ修正・アンサンブル再構成を実施し、精度向上を図っています。
いくら賭けるか。この問題に数学的に答えるのがKelly基準（Kelly Criterion）です。期待値が高い賭けほど多く投資し、期待値が低い賭けほど少なく投資する。これを自動的に計算します。
| 計算式 | f = (b × p - q) / b |
|---|---|
| f | バンクロールに対する賭け金比率 |
| b | ネットオッズ（オッズ - 1） |
| p | AIの推定勝率 |
| q | 1 - p（推定敗率） |
例：オッズ5.0（b=4）、AI推定勝率30%の場合、f = 12.5%。12万円のバンクロールなら15,000円が最適賭け金となります。
PerfectGreenでは、変動リスクを抑えるためハーフKelly（算出値の50%）を採用しています。数学的に証明された最適解より控えめに賭けることで、連敗時のダメージを軽減しつつ長期的な資産成長を狙います。
EVがマイナスの馬には1円も賭けません。Kelly基準が弾き出す比率はゼロ以下になり、自動的に購入対象から除外されます。
PerfectGreenのAIは以下の5原則に従って推論と出力を行います。「どの馬が勝つか」を当てることが目的ではなく、市場の歪みを見抜き、期待値がプラスとなる賭けのみを抽出して長期的な利益を最大化することが目的です。